blogg-vitalika.ru

  

Bästa artiklarna:

  
Main / När ska man få abg vs vbg

När ska man få abg vs vbg

Det här inlägget handlar om ett forskningsprojekt som jag gjorde som en lungkritiker 2011. För att förstå det måste du veta lite av historien bakom det. För att undersöka ytterligare begärde jag data efter publicering från flera forskare som hade publicerat studier som jämför ABG vs.

VBG-data. Många delade generöst sin data med mig. Detta arbete överlämnades ursprungligen till Critical Care Medicine, där det avvisades. Manuskriptet reviderades lite och skickades till en andra tidskrift. En av granskarna som valts ut av tidskriften var en utredare som hade gett mig data av högsta kvalitet i tidningen. Utredaren som jag kommer att kalla Dr. Han drog tillbaka tillståndet att använda sina uppgifter. Utan Dr. No: s data kunde manuskriptet inte publiceras.

Jag kontaktade några ytterligare utredare som nyligen hade publicerat data och fått en ny dataset. Jag kunde dock inte hitta något som matchade Dr. No: s data, han hade noggrant mätt ABG- och VBG-värden på ett nästan samtidigt sätt, vilket gav förvånansvärt exakta resultat. Åren gick. Det har tyngt mig att jag misslyckades med att publicera dessa resultat, vilket jag fortfarande tror är giltiga och potentiellt användbara. Jag har redigerat data från Dr. No inklusive hans eller hennes identitet för att undvika potentiell etisk eller personlig konflikt.

Det ursprungliga konceptet är enkelt, om än kanske för förenklat. Föreställ dig att blod flyter från den radiella artären till en ven i handen. Vävnader i handen extraherar syre och genererar koldioxid i ett förhållande som är lika med andningskvoten. Om vi ​​antar att de flesta patients händer har en liknande andningskvotient, bör förändringen i CO2 mellan arteriell och venös gas vara proportionell mot förändringen i syreinnehåll där k1 är en empiriskt härledd konstant :.

Nästa fråga är vilken effekt denna förändring av CO2 kommer att ha på pH. Förhållandet mellan pH och CO2 är komplext, delvis baserat på Henderson-Hasselbach-ekvationen. Den första ordningens approximation av vilken kurva som helst är dock en rak linje.

Således kan förändringen i pH approximeras som proportionell mot förändringen i koldioxid :. Detta skapar mättnadsmodellen, som kan sammanfattas enligt följande där k1 och k2 är empiriskt härledda konstanter :. Tyvärr erhålls de flesta VBG inte med en samtidig pulsoximetri. Det skulle vara trevligt att ha ett sätt att konvertera en VBG direkt till en ABG utan att behöva känna till den arteriella syremättnaden. Detta kan göras med användning av ett tredje antagande.

Skillnaden i syremättnad är skillnaden mellan den venösa och arteriella syremättnaden som visas nedan. Därför kommer den stora majoriteten av variationen i skillnaden i syremättnad från variationer i venös syremättnad.

Variationen i arteriell syremättnad är så låg att den kan approximeras som noll genom att ställa in patientens arteriella syremättnad lika med den genomsnittliga syremättnaden för hela patientpopulationen. Denna approximation tillåter oss att skapa den förenklade mättnadsmodellen, som kan uppskatta ABG-värden direkt baserat på VBG-värden :. Denna modell är inte perfekt. Det är dock förmodligen bättre än den vanligaste metoden som används i litteraturen, som är att relatera arteriella och venösa parametrar till varandra direkt med hjälp av linjära regressionsekvationer där c1-c4 är konstanter :.

Sexton studier identifierades från litteratursökningen som relevanta för övervägande. Av dessa analyserades tre studier med 314 patienter. Tretton studier avvisades för analys av följande skäl: Eftersom en av dessa tre studier innehöll en kontrollgrupp utsågs denna studie till att ha två patientgrupper och därför analyserades totalt fyra patientgrupper. Kännetecken på källdata visas här Ak 2006, Ibrahim 2011, O'Connor 2011 :. Mättnadsmodellen förutspår förekomsten av två linjära förhållanden som ska finnas i alla dataset.

Det ser bra ut, men vi måste vara lite mer exakta. Låt oss börja med att analysera dessa datamängder med hjälp av den direkta korrelationsmodellen nedan, vilket är det konventionella sättet att titta på dessa datamängder.

Om vi ​​beräknar konstanterna som är involverade i dessa ekvationer från olika datamängder, är siffrorna överst i tabellen nedan. Således kan denna strategi inte ge en allmänt tillämplig ekvation som kan relatera arteriella och venösa blodgasvärden.

Liknande variation är anmärkningsvärd vid utvärdering av publicerad litteratur angående ABG jämfört med VBG-jämförelse, vilket förklarar varför dessa ekvationer inte har fått klinisk acceptans. Låt oss nu analysera dessa data med hjälp av mättnadsmodellen nedan.

Konstanterna som erhålls från varje dataset är förenliga med varandra. Detta innebär att det kan vara möjligt att använda mättnadsmodellen för att skapa en allmänt tillämplig ekvation för att konvertera VBG-värden till ABG-värden. Mättnadsmodellen och den förenklade mättnadsmodellen hade samma prestanda när de konverterade från VBG till ABG-värden. Här faller saker ihop utan Dr. No: s data. Vid analys av dessa olika datauppsättningar är den primära drivkraften för noggrannheten inte själva modellen utan snarare noggrannheten för den underliggande data e.

Sammantaget är det lätt att överskatta felet i extrapolering från VBG till ABG-prover baserat på ovanstående källor. Det är dock svårt att underskatta detta fel över en hel dataset. Således är datauppsättningen som föreslår det lägsta felet närmast det sanna felet involverat i extrapolering från VBG till ABG-data 2.

Dessa data antyder att en förenklad mättnadsmodell kan förutsäga ABG-värden med en precision som kan vara adekvat för klinisk användning. Observera att det är diskutabelt exakt hur mycket fel i en ABG-mätning som är acceptabel e. ABG-värden tas i allmänhet som guldstandarden för pH-bedömning. Det måste dock noteras att kliniskt stabila patienter har slumpmässiga fluktuationer i pH och pCO2 med en standardavvikelse på 0.

Detta betonar återigen att små skillnader i ABG-värden inte är kliniskt relevanta. Till exempel är ett av de klassiska felen i ABG-tolkning övertolkning av slumpmässig variation i sekventiella ABG-mätningar. En brist i analysen ovan är att datamängder användes för att generera koefficienter i regressionsekvationen, och sedan testades regressionsekvationen på samma datamängder.

Detta skapar möjligheten för cirkulär logik. Efter misslyckade publiceringsförsök som beskrivits ovan begärde jag data från utredare som nyligen hade publicerat artiklar. Jag fick vänligen en dataset från Dr. Geraldine McMahon från hennes publikation McCanny 2012. Nedan visas resultaten.

Den förenklade mättnadsmodellen gav den bästa förutsägelsen av ABG-värden. Dessa ekvationer är för närvarande inte redo för klinisk användning, de kräver ytterligare validering. Emellertid har en grundläggande fysiologisk sanning illustrerats här: Detta innebär att noggrannheten hos en VBG kan uppskattas genom att titta på syremättnaden i den venösa blodgasen :. I praktiken är syremättnaden för VBG ofta ganska hög. Om VBG-syremättnaden är låg kan följande tekniker användas för att erhålla en VBG med en högre syremättnad :.

Denna analys har många begränsningar, särskilt några av de mest exakta uppgifterna har redigerats. En annan viktig begränsning är att den utfördes enbart på studier som undersökte perifera venösa blodprover. Huruvida denna analys gäller för centrala venösa prover är okänd. Sedan analysen genomförts har några studier kommit fram som tyder på att VBG-värden är närmare ABG-värden än vad man allmänt trodde.

Zeserson 2016. Det här är lite överraskande. Sammantaget tror jag att VBG-värden vanligtvis är bra för kliniskt beslutsfattande. Till exempel, om du fattar viktiga beslut baserat på om pH är 7. Även om den medicinska litteraturen är fylld med läroböcker och riktlinjer som använder godtyckliga ABG-avbrott, finns det få potentiella bevis som validerar hårda ABG-avbrott för att vägleda terapin.

Vi publicerade precis en blogg på abg vs vbg också i morse, med en härledning för arterialisering av vbg. Bra inlägg, tack för att du delar det. Tyvärr är det patenterat och proprietärt. Detta gör det svårt att replikera det, testa det eller applicera det kliniskt. Det finns till exempel ingen onlinekalkylator som tillåter andra utredare att komma åt den.

Vad vi behöver är något fritt tillgängligt för vetenskapssamhället i en form som lätt kan replikeras, undersökas och användas e. Med användning av VBG: er som får gradvis acceptans är det naturligt att mer uppmärksamhet riktar sig till ämnet matematisk arterialisering. Så småningom kommer någon formel att förhoppningsvis dyka upp som är adekvat validerad och lätt applicerad på en omfattande basis.

Automatisk programvara som fungerar med befintliga BGA och redan i klinisk användning på flera sjukhus i Europa. Det här är fantastiskt för mig! Den här artikeln beskriver ett sätt som jag aldrig tänkt att lösa ett gammalt problem.

Viktigast, det kommer från ett grundläggande koncept som jag redan har lärt mig tidigare! Jag är internmedicinsk bosatt från Taiwan.

(с) 2019 blog-vitalika.ru